小i集团董事局主席兼CEO袁辉在发布会上表示,华藏生态将连接成千上万的客户、成千上万的开发者、成千上万的愿意引领产业的商业变现,通过人工智能赋能千行百业、推动整个社会和经济的转型升级,这就是华藏生态的目标和目的。

在ChatGPT引发广泛关注后,预训练大模型引领的人工智能创新浪潮层出不穷。数据显示,截至2023年8月,我国已发布的大模型达156个,10亿级参数规模以上大模型已超80个,大模型数量已接近美国。我国已跻身全球大模型产业发展第一梯队,且新的大模型还在不断发布,数量持续增长。

而作为第一批专注AI的企业,在6月份首次对外发布华藏通用大模型,核心特征为“可控、可定制、可交付”。袁辉表示曾表示,中国需要有属于自己的ChatGPT,而大模型真正成功的标志,是重新构建一个全新的商业生态。

到了10月26日,华藏大模型已经有了初步的商业变现模式。袁辉在当天的发布会上表示,华藏有别于所有大模型的关键,在于它必须要把一项伟大的技术,变成一个可以商业落地的现实。商业变现有两个核心的基石,就是成果落地和商业生态。小i建设华藏生态,迈出大模型商业变现的坚定步伐。

据悉,为了建设华藏生态体系,基于华藏生态大模型基座,打造并推出了开发者平台,各行各业的开发者都可以调用华藏通用大模型的基础能力,开发不同的垂直行业应用。

“现在是人工智能黄金十年的开始,大模型遍地开花,这也将极大改变整个社会经济,包括整个产业生态,是另一种生产力。”东高科技高级投资顾问胡学灿对《证券日报》记者表示,而小i做通用大模型,是随大趋势的做法,是时代的要求,这样才能更好拥抱新时代的机遇和挑战。

“此外,小i大模型与其他大模型的最大的特色与优势在于可控、可定制、可交付,这解决了全球通用大模型的三个挑战,以落地为目标,针对不同行业的属性,提供基于公有云或私有化的多种解决方案,并经过大量行业案例、行业经验积累,可以更好地赋能千行百业。随着华藏生态体系的发布,小i在AI商业变现模式的不断开拓,实现AI商业化变现‘从0到1’的重大突破,小i的大模型的应用落地,未来是商业价值的释放。”胡学灿进一步表示。

值得关注的是,国内大模型产业已经急剧内卷,从一开始的百度文心一言率先出战,到阿里通义千问、科大讯飞星火、腾讯的混元大模型以及小米、华为等国内互联网大厂。再到海外的微软、谷歌、Meta、苹果甚至是沃尔玛、特斯拉、奔驰等,不仅限于互联网领域的行业巨头们都在不断加码AI大模型。

大模型竞赛进入新阶段之际,然而,上百个大模型竞相迸发的背后,有限的赛道资源使得其逐渐同质化的趋势初现端倪。而小i机器人的华藏同样作为通用大模型,也有依旧存在同质化等问题。

对此,艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《日报》记者表示,因为openAI推出的ChatGPT引发了国内大模型风潮,但由于创新力不足,目前国内各个企业的大模型基本上都是同类型产品且同质化严,企业为了做大模型而做,并没有现在市场和用户的角度来做创新研发,这对于企业和资本来说会增加风险,因为没有创新的产品,便很难有竞争力。

胡学灿则认为,大模型真正的成功在于实现商业变现,任何人工智能大模型的可持续迭代和发展,离不开成功的商业变现,小i以变现而生,虽然也存在部分同质化问题,但比许多大模型先走一下,具有一定的优势。随着其通用大模型在各行各业成功落地,小i生态的不断建设完善,小i也将走出大模型商业变现的光明大道。

展望未来,张毅认为,小i未来要清晰的明白自己的产品定位、战略优势,以及能为用户解决什么问题。在用户方面,如何通过AI帮助客户提高效率,减少企业或个人的投入成本,更好的优化实现目标的效率,这也将是需要深思的问题。

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