AIGC开启至今才一年左右的时间,人工智能大模型的商业化便开始多点开花。大牌机构中信证券最新研报指出,随着大模型多模型能力的持续迭代,AI商业化进程已进入提速阶段,市场天花板逐步打开,大模型在办公、企业管理、教育、图像视频等领域的应用即将进入大爆发阶段。

分析人士认为,长期来看,AI大模型的商业化目前整体上仍处较早期的模式探索阶段,垂类场景事实上已经成为率先迎来爆发的应用领域,以小i机器人为代表的大模型服务商正在政务、通信、化工等垂直领域攻城略地,在同业近似场景下快速复制成功案例,成为大模型成功商业化方面的典型代表。

自从OPEN AI掀起AIGC、将人工智能技术带入“大模型”时代以来,“百模大战”之下AI大模型商业化问题就一直是市场关注的焦点。从目前情况来看,经过一年多的发展,人工智能大模型的商业化探索已经渐入佳境,不少大模型服务商已经实现了规模化落地,并取得了可观的收入,商业变现也由此迎来了大幅提速。

国际方面,Microsoft基于大模型服务的业务收入已经达到数千万人民币的规模,并且月均增速保持在20%以上。OpenAI的商业化进程也超出市场预期,据信按照OpenAI目前的业务增速,该公司明年收入可能会超过10亿美元。

国内方面,包括文心一言、商汤、小i机器人在内的知名大模型在商业化落地方面同样也捷报频传,虽然上述大模型服务商并未披露具体业务收入,但从公开资料不难看出,他们各自的应用生态已经在以“肉眼可见”的速度快速形成。

尤其需要指出的是,在市场分析人士看来,最近一个月OPEN AI股东、管理层之间“宫斗剧”的快速收官,其背后的实质是人工智能大模型商业化方面的重要胜利。接下来,在国际、国内人工智能大模型头部企业的推动下,AI商业化的进程将迎来进一步的大提速,大模型的商业化应用场景和市场空间有望快速打开。

国内外大模型商业落地的不断提速,意味着行业围绕着大模型的商业模式探索已经渐入佳境。从目前来看,AI大模型在B端的应用发展速度要明显高于C端,在B端应用方面,企业级大模型服务已经出现了包括按照时间收费、按调用量收费以及按具体定制化解决方案收费等多种不同商业模式。

据悉,在不同的大模型变现模式中,小i机器人就是按具体定制化解决方案收费的典型代表,该公司基于小i通用大模型的基础底座能力,根据不同行业客户的特定需求进行定制化的二次开发,最终向客户交付适用于不同行业、不同场景的垂直大模型服务。

根据前瞻产业研究院预计,我国AI市场规模有望在中短期保持高速成长,2025年有望超过2000亿。在市场分析人士看来,从当前的AIGC技术发展实际阶段和场景应用成熟度这两个得要的商业化维度综合来看,在接下来的人工智能大模型进一步商业化过程中,面向B端的垂直类行业场景的解决方案应用被普遍认为将会是率先爆发的主要突破口。

“过于复杂的深度场景,现在的AIGC的技术深度还搞不定,C端的应用,目前也不成熟。现阶段以及接下来一段时间内,面向不同垂直行业的定制化小场景应用将会是大模型商业化方面的主要机会所在。”上述分析人士说。对于行业用户来说,垂直类应用模型应该是行业化、企业化、垂直化、小型化、专有化的产品。

这也意味着,像小i机器人这样偏向于B端场景化应用落地交付的通用大模型服务商将会成为接下来大模型应用大爆发的最大的受益者。实际上,从公开的市场应用案例也不难看出,小i机器人在通用大模型的商业变现及模式探索方面,一直跑在行业最前沿,在不同垂直场景的经典案例不断,已杀入大模型商业变现的无人区。

从媒体公开报道来看,小i机器人最近几个月在海外客户市场的表现可能是精彩纷呈,成功斩获了政务、通讯、化工等多个领域的重量级国际客户,这些客户中既包括全球化工巨头汉高集团,也包括企业通讯服务新秀Deltapath,这些客户都是各自行业及市场领域的明星企业,有着广泛的市场及地区影响力。

“一般而言,大模型服务商一旦在某个垂直行业场景取得了应用突破,理论上就很容易将这相应的解决方案经验复制到相似行业或相似场景中,以加速其商业落地的进程并率先抢占市场,并给自身的业务增长创造加速杠杆,这是先发型企业的最大优势。”上述分析人士说。

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