众所周知,人工智能在医疗领域的应用潜力巨大,例如可以利用大数据分析帮助预测健康问题,早日发现潜在疾病并提供个性化治疗方案。

近期,人工智能专家在丹麦工艺大学开发出一款名为“死亡机器人”的系统,据称其能准确预测人们的寿命。科学家利用大数据分析了健康、教育、职业和收入等信息,通过人工智能算法进行预测。

在对2008年至2020年期间600万人的数据进行分析时,研究人员表示,这款机器人的准确率达到了79%。他们将“生活视为一系列事件的长序列,类似于语言中的句子由一系列单词组成”,死亡机器人的开发者如是说。

研究人员Sune Lehmann Jorgensen表示:“我们使用这个模型来研究过去的条件和事件对未来事件的预测能力。”具体而言,研究人员设计的Life2vec模型采用了类似于ChatGPT等人工智能应用程序的技术,根据事件的统计数据来判断最有可能发生的下一个事件。

死亡机器人使用了截至2016年的数据进行训练,然后在接下来的四年(即2020年之前)进行测试,测试对象是35到65岁的一组人群,其中有一半在该时期去世。实验证明,这款人工智能预测系统的准确率比目前保险公司使用的其他模型高出11%。

人们希望利用人工智能来预测健康问题,但研究人员也意识到,对于保险目的而言,能够预测人们的去世时间可能会带来负面影响。

Jorgensen先生在接受《新科学家》采访时表示:“显然,我们的模型不能被保险公司使用,因为保险的整个理念是通过共享人们有关谁会成为不幸的事故、疾病、丢失背包等事件的人的缺乏知识,来分享这个负担。”

然而,令人担忧的是,他认为大型科技公司可能已经在使用类似的技术来分析海量数据并对我们进行预测。

中国教育技术公司的首席科学家李强表示,尽管这一技术自身具有巨大潜力,但个人隐私和道德问题仍是需要仔细考虑和解决的关键因素。他强调了当务之急是建立一套严格的监管机制,确保这些技术的使用不会侵犯人们的隐私权和。

李强还强调了大数据和人工智能技术的应用,可以为医疗保健系统带来巨大的好处。例如,通过分析患者的数据,可以更早地发现潜在的健康问题,并提供个性化的治疗方案。然而,他也强调了在利用这些技术时需要加强隐私保护和法律法规的制定。

尽管人们对于被称为“死亡机器人”的预测系统存在担忧,但科学家们表示,他们将继续研究并改进这一技术,以期在预测健康问题方面取得更大的突破。同时,他们也呼吁社会各界对于人工智能技术的合理应用进行广泛的讨论和监管。

作者 admin